By Tere Siqueira
Artificial intelligence (AI) continues opening doors in the early detection of breast cancer.
According to a report from breastcancer.org, a study led by a Washington University professor has shown that an AI model trained to analyze several years of a woman’s mammograms can predict breast cancer risks more accurately than traditional questionnaires. Per the study, the AI model “was 2.3 times more accurate than” the Tyrer-Cuzick questionnaire in predicting breast cancer, based on the sample groups examined.
Lead study author Shu (Joy) Jiang told breastcancer.org that women in three races have been tested using the AI model. She also told the website there’s a desire among the research group to test women in other ethnic and/or racial groups, including Hispanics.
The study adds to growing evidence that AI can improve breast cancer care. Recently, healthcare-in-europe.com posted the results of a study conducted in Germany. It “demonstrated that artificial intelligence … can improve breast cancer detection rates by nearly 18% within Germany’s Mammography Screening Program.”
The adoption of AI tools in mammography is gaining momentum in the United States as well, with AI technologies being approved by the U.S. Food and Drug Administration. But like other professions, the use of AI in health care has raised some concerns. A 2024 post on the Harvard Medical School website, for example, expressed concern that AI systems could still reflect the biases of the humans who create them. Concerns others have expressed include how AI testing will be covered by insurance.
La inteligencia artificial se usa para predecir los riesgos de cáncer de mama
La inteligencia artificial (IA) sigue abriendo puertas en la detección temprana del cáncer de mama.
Según un informe de breastcancer.org, un estudio liderado por una profesora de la Universidad de Washington ha demostrado que un modelo de IA entrenado para analizar varios años de mamografías de una mujer puede predecir los riesgos de cáncer de mama con mayor precisión que los cuestionarios tradicionales. Según el estudio, el modelo de IA fue “2.3 veces más preciso” que el cuestionario Tyrer-Cuzick para predecir el cáncer de mama, con base en los grupos de muestra analizados.
La autora principal del estudio, Shu (Joy) Jiang, dijo a breastcancer.org que se ha probado el modelo de IA en mujeres de tres razas. También comentó que el grupo de investigación tiene interés en probarlo con mujeres de otros grupos étnicos y/o raciales, incluyendo a las hispanas.
El estudio se suma a la creciente evidencia de que la IA puede mejorar la atención del cáncer de mama. Recientemente, healthcare-in-europe.com publicó los resultados de un estudio realizado en Alemania. Este “demostró que la inteligencia artificial … puede mejorar las tasas de detección del cáncer de mama en casi un 18% dentro del Programa de Detección Mamográfica de Alemania.”
La adopción de herramientas de IA en mamografías también está ganando impulso en Estados Unidos, con tecnologías de IA ya aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA). Sin embargo, como en otras profesiones, el uso de la IA en la atención médica ha generado algunas preocupaciones. Por ejemplo, una publicación de 2024 en el sitio web de la Escuela de Medicina de Harvard expresó inquietud sobre el hecho de que los sistemas de IA podrían seguir reflejando los prejuicios de los humanos que los crean. Otras preocupaciones incluyen cómo se cubrirán las pruebas con IA por los seguros médicos.
